l’Agence web de Conserto
Opération coup de cœur
À l’occasion de la Saint Valentin, l’Agence web de Conserto a souhaité adresser un message d’amour auprès de grandes marques (parmi tant d’autres) qu’elle adore.
Découvrez sans plus attendre cette opération inédite au travers de laquelle l’Agence web a mis à contribution une partie de son expertise digitale pour mesurer la performance de son action !
L’opération en image
Vous souhaitez en savoir plus sur nos expertises et nos idées ?
L’expertise digitale au service de l’événement
Comment le leur dire ?
Chez Conserto, nous aimons nos clients. Mais il y a aussi des entreprises qui ne savent pas encore que nous les aimons, car elles ne sont pas encore nos clients. Alors nous avons décidé de faire le premier pas et de leur avouer notre amour à l’occasion de la Saint Valentin.
Tout commence par une idée
Sur la base de cet objectif simple, nous nous sommes lancés en mode projet, et nous avons commencé à brainstormer sévère pour trouver la meilleure façon de faire connaître nos tendres sentiments. Nous avons assez vite abouti à un plan assez solide, mais un grand débat séparait l’agence en deux camps dans une bataille d’arguments qui semblaient partie pour durer.
Une occasion de vous parler d’A/B Testing
L’inconvénient quand on travaille avec des personnalités convaincues, c’est qu’elles ne sont pas toujours convaincues de la même chose. Heureusement cela nous pousse souvent dans des situations propices à la créativité ! Une grande idée a émergé : nous allons faire les deux et nous ferons de l’A/B Testing dessus, cela départagera les populations.
Qu’est-ce que c’est ?
L’A/B testing (ou le split test) est une méthode empruntée du webmarketing pour mesurer le comportement et les préférences des utilisateurs grâce au recueil de données chiffrées.
Elle permet d’évaluer plusieurs versions d’une variable sur une même page web ou application afin de savoir qu’elle est la plus performante pour les utilisateurs sur la base d’un ou de plusieurs indicateurs (ex. taux de conversion)
Pourquoi s’en servir ?
- Cette méthode permet, en phase d’amélioration continue, de valider des hypothèses et d’aider à la prise de décision grâce aux données objectives recueillies dans un contexte d’usage réel, sans biais.
- Les coûts sont également réduits car on concentre ses efforts sur ce qui fonctionne vraiment pour ses utilisateurs et la mise en œuvre du test est simplifiée (pas de recrutement utilisateur normalement nécessaire lors d’un test utilisateur classique).
Comment ça marche ?
On soumet sur le site en produisant 2 versions ou plus d’une variable sur une même page aux utilisateurs sans qu’ils n’identifient être arrivés sur l’une ou l’autre des versions. Ils interagissent directement avec l’interface en contexte d’usage réel.
Pendant un temps donné, on affichera aléatoirement à certains utilisateurs la version A et pour d’autres la version B. Une fois les données recueillies on pourra conclure quelle version apporte plus de conversion par exemple.
Il est recommandé d’atteindre 10 000 visites par version pour obtenir une donnée pertinente.
Les limites de cette méthode
- L’A/B testing n’est pas fait pour mesurer l’expérience utilisateur globale d’un parcours. On ne vient tester qu’une seule variable du site.
- Les données recueillies décrivent combien mais pas pourquoi tel utilisateur est attiré par l’une des variantes. Il est donc recommandé de compléter cette analyse statistique par une recherche qualitative (entretiens, tests utilisateurs…)
- Uniquement possible sur les interfaces déjà en ligne où le trafic est suffisamment important (environ 10 000 visites par jour)